mFund Projekt SchwarmMessRad
Schwarmgestützte Messungen von Luftqualität und Asphalttemperatur in Städten mittels Fahrrädern zur Förderung nachhaltiger Mobilität
Urbane Luftqualität: Herausforderung feinräumiger Datenerfassung
Die Luftqualität und das Mikroklima in Städten beeinflussen maßgeblich Lebensqualität und Klimaanpassung.
Bisherige Messmethoden liefern meist nur punktuelle oder sehr grobe Datensätze, wodurch feinräumige Unterschiede innerhalb urbaner Strukturen kaum erfasst werden. Satellitenbilder bieten nur begrenzte zeitliche Auflösung und sind bei Bewölkung oft unbrauchbar.
Es fehlt ein präzises mikroskaliges Modell zur Prognose von Wärmeinseln, das Bebauung und Sonneneinstrahlung detailliert berücksichtigt.
Besonders die Integration relevanter Daten aus dem Verkehrssektor stellt eine Herausforderung dar. Innovative Lösungen für eine flächendeckende, hochauflösende Datenerfassung sind dringend notwendig.
Mobiles Sensor-Netzwerk auf Lastenrädern
Innovative Echtzeit-Datenerfassung
Im Rahmen des Projekts wird in Aachen ein mobiles Messnetzwerk aus hochpräzisen Sensoren aufgebaut, installiert auf Lastenrädern. Diese Sensoren erfassen kontinuierlich und in Echtzeit Feinstaubbelastung, Asphaltoberflächentemperaturen und Ozonwerte, die speziell an heißen Tagen von großer Bedeutung sind.
Die erhobenen Daten dienen der Identifikation von Hotspots hinsichtlich Luftschadstoffen und urbanen Hitzeinseln, unterstützen nachhaltige Mobilitätsentscheidungen durch intuitive Routenempfehlungen und bieten innovative Ansätze für Stadtplanung sowie Anpassungen an den Klimawandel.
Sämtliche gewonnenen Daten werden als Open Data bereitgestellt und dienen Wissenschaft, Verwaltung und Öffentlichkeit als fundierte Entscheidungsbasis.
Wie Lastenräder zur Datenquelle werden
Lastenräder werden mit speziellen Sensoren zur präzisen orts- und zeitgenauen Messung von Feinstaub, Temperatur und Ozon ausgestattet. Die mobilen Messergebnisse werden kontinuierlich mit stationären Referenzmessungen, Satellitendaten und weiteren externen Datenquellen abgeglichen. Zur Analyse und Prognose von Hitzeinseln und Luftschadstoffen kommt Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz. Zusätzlich wird eine benutzerfreundliche Online-Plattform entwickelt, auf der die Messdaten in Kartenform visualisiert werden. Diese Plattform wird in bestehende digitale Infrastrukturen, wie die Mobilithek und das Mobilitätsdashboard der Stadt Aachen, integriert.
Partizipation und Open Data
Das Projekt bindet aktiv Bürgerinnen und Bürger ein, etwa durch Beteiligungsformate und Nutzerbefragungen. Dadurch wird die Akzeptanz erhöht und das Verständnis für die Herausforderungen gestärkt. Alle gesammelten Daten werden offen zur Verfügung gestellt, um ihre Nutzung durch unterschiedliche Akteure zu ermöglichen und weiterführende Anwendungen in Wissenschaft und Verwaltung zu fördern. Das Projekt SchwarmMessRad liefert damit einen wichtigen Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung urbaner Räume und zur Anpassung an den Klimawandel.
Partnerprogramm
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